La prévention des collisions en mer reste un élément fondamental de la culture maritime.
Au fil des ans, des systèmes de surveillance humaine se sont développés et sont aujourd’hui définis dans les COLREG.
Pour les marins, ils ont été complétés par un système internationalement reconnu de lumières, de formes et de sons sur les navires, les bouées et les phares.
Au cours des dernières décennies, des progrès colossaux ont été réalisés dans le domaine de l’électronique, notamment en ce qui concerne les radars, les systèmes d’identification automatique (AIS) et la possibilité de superposer leurs données aux cartes électroniques.
SEA.AI représente la prochaine étape de cette évolution, en exploitant les dernières technologies telles que la « vision artificielle » et l’intelligence artificielle pour combler une lacune dans l’arsenal humain et électronique – l’évitement des collisions à courte et moyenne distance, qui pour la première fois est « intelligent ».
Actuellement, l’AIS peut montrer et identifier le trafic maritime, superposé à une carte électronique qui indique à son tour des éléments fixes tels que des bouées, des balises et d’autres marques de navigation.
SEA.AI va plus loin et peut alerter les navigateurs et les officiers sur la passerelle de tout ce qui flotte sur l’eau et qui n’a pas été identifié par ces autres systèmes.
Plus important encore, SEA.AI peut identifier des cibles et déterminer automatiquement ce qui constitue une menace de collision potentielle et ce qui ne l’est pas.
Pour ce faire, il utilise une unité externe, généralement montée au point le plus élevé du navire.
Cette unité est équipée de deux caméras haute résolution pour la lumière du jour, capables de fonctionner dans les situations les moins lumineuses et les plus contrastées.
Elle est également équipée de deux caméras thermiques, d’une précision de 0,05°C, qui permettent à SEA.AI de fonctionner la nuit.
Les caméras sont stabilisées par gyroscope et numériquement pour assurer une surveillance constante à 360° autour du navire.
En pratique, les sorties des caméras de SEA.AI éliminent le « bruit » numérique de la mer pour déterminer les cibles potentielles en temps réel.
Les signatures visuelles et thermiques de ces cibles sont ensuite comparées à celles de la base de données propriétaire de SEA.AI, qui ne cesse de croître et qui contient des millions d’objets marins annotés.
Ce processus exploite les dernières technologies de vision artificielle et les meilleures capacités d’apprentissage en profondeur, ce qui permet à SEA.AI de fournir l’interprétation numérique la plus complète de l’environnement d’un navire.
Les résultats peuvent être affichés sur un écran à la passerelle ou sur un ordinateur ou une tablette.
Une fois que les risques de collision ont été déterminés, SEA.
AI alerte automatiquement l’équipage.
Le système est autonome et ne nécessite pas de connexion internet.
Une fois ses caméras correctement montées, le Sentry de SEA.AI (destiné aux navires commerciaux et gouvernementaux) identifiera les grands navires non équipés d’AIS jusqu’à une portée de 7,5 km, les petites embarcations telles que les bateaux de pêche locaux, les canots pneumatiques et les structures gonflables jusqu’à 3 km, ainsi que les bouées et les objets flottants potentiellement dangereux jusqu’à une distance de 700 m. Cette dernière caractéristique, assistée par ses caméras thermiques, fait du Sentry de SEA.AI un outil inestimable pour la recherche et le sauvetage d’un homme à la mer.
Cette dernière caractéristique, assistée par ses caméras thermiques, fait du SEA.AI Sentry un outil inestimable dans les situations de recherche et de sauvetage d’un homme à la mer.
Lancée en 2018, SEA.AI s’est inspirée de la technologie d’évitement des collisions développée pour l’industrie automobile.
Dans un premier temps, elle a été testée dans le monde maritime à bord de voiliers de course en équipage réduit participant à des courses autour du monde comme le Vendée Globe.
Sa gamme de produits s’est depuis développée avec des équipements sur mesure ciblant tous les secteurs du monde maritime.
Fred.
Olsen SA a testé SEA.AI et a été séduit par le vide qu’il comble dans son équipement d’évitement des collisions, ainsi que par la haute résolution de son imagerie, qui est à elle seule un ingrédient essentiel dans le processus d’identification des cibles potentielles.
"Cette caméra [SEA .AI] présente déjà des innovations incroyables, car la technologie nous a permis d'intégrer davantage de choses [telles que la validation visuelle des cibles radar]. Elle est dotée d'une intelligence artificielle et d'un logiciel d'imagerie qui nous informe de ce que nous voyons. En fin de compte, même si tous les navires à grande vitesse doivent être surveillés en permanence par deux officiers, la caméra [SEA .AI] est comme un troisième officier, car dès qu'elle détecte un objet, elle vous avertit qu'il y a quelque chose.
"Nous sommes heureux que SEA.AI fasse ses débuts dans le secteur des ferries rapides commerciaux avec Fred. Olsen Express. Nous les remercions de leur confiance et de l'aide qu'ils nous ont apportée pour développer SEA.AI afin que ses fonctionnalités puissent être utilisées de la manière la plus efficace possible par des navires tels que le leur. Nous espérons que notre équipement améliorera la sécurité de tous leurs navires et de leurs passagers.
L’utilisation innovante de l’intelligence artificielle et de la vision artificielle dans la prévention des collisions marque une nouvelle ère dans la sécurité maritime.
Ce développement devrait servir de référence aux autres opérateurs du secteur, soulignant l’importance de l’amélioration continue et de l’adoption de technologies de pointe pour renforcer la sécurité en mer.
La mise en œuvre réussie de SEA.AI par Fred.
Olsen Express, facilitée par Aeromarine, témoigne du potentiel de transformation des technologies avancées pour améliorer les opérations maritimes et assurer le bien-être des passagers et de l’équipage.
Ce vendredi (28 avril 2024), la Transat CIC partira de Lorient dans l’Ouest de la France pour rejoindre New York sur la côte Est des Etats-Unis. Cette course réunira 33 IMOCA dont 20 sont équipés du système de vision artificielle SEA.AI.
SEA.AI a fait une démonstration de sa vision artificielle lors de la réunion du Congressional Boating Caucus, le 11 avril 2024, à Washington, D.C.
Baltic Yachts, un chantier naval pionnier, intègre la technologie de machine vision de SEA.AI à sa gamme d’options innovantes
